بىلىم مەركىزى

قۇملۇق يىراقتىن سېزىش تېبابىتى

سۈنئىي ھەمراھ، يەر ئۈستى كۆزىتىشى ۋە ساغلاملىق دەلىلىنى باغلاپ، كەڭ رايوندىكى مۇھىت تەسىرىنى ۋاقىت ۋە بوشلۇقتا كۆرسىتىش.

قۇملۇق تېبابىتى تەتقىقاتىدا ئىشلىتىلىدىغان سۈنئىي ھەمراھ كۆزىتىش سانلىق مەلۇمات كۆرۈنمە يۈزى
قۇملۇق تېبابىتى تەتقىقاتىدا ئىشلىتىلىدىغان سۈنئىي ھەمراھ كۆزىتىش سانلىق مەلۇمات كۆرۈنمە يۈزى

ئىلمىي ئارقا كۆرۈنۈش

سۈنئىي ھەمراھ يەر يۈزى تېمپېراتۇرىسى، ئۆسۈملۈك، سۇ، يەر ئىشلىتىش ۋە چاڭ-توزان يۆتكىلىشىنى قايتا-قايتا كۆزىتىدۇ. يەر ئۈستى پونكىتى، كۆچمە سېنزور ۋە ھاۋارايى بىلەن بىرلەشتۈرگەندە يىراق رايون پەرقىنى تونۇشقا ياردەم بېرىدۇ.

سۈنئىي ھەمراھ ئۆلچىمى شەخسىي تەسىرگە باراۋەر ئەمەس. ئېنىقلىق، بۇلۇت، قايتا ئۆتۈش ۋاقتى، يەر ئۈستى دەلىللەش ۋە كىشىلەر ھەرىكىتى چۈشەندۈرۈشكە تەسىر قىلىدۇ.

ئىلغار يۈزلىنىش سۈنئىي ھەمراھ، يەر سېنزورى، قايتا ئانالىز ۋە ساغلاملىق سانلىق مەلۇماتىنى بىرلەشتۈرۈپ، يەر ئۈستى دەلىللەش ۋە ئېنىقسىزلىقنى كۆرسىتىدۇ.

DML تەتقىقاتى بىلەن باغلىنىش

DML يىراقتىن سېزىش تېبابىتى ئارقىلىق يىراق قۇرغاق رايوننىڭ مۇھىت پەرقىنى خەرىتىلەپ، مەيدان ئەۋرىشكىسى لايىھىسىگە ياردەم بېرىدۇ.

پايدىلانما مەنبە

  1. European Space Agency. Earth Observation for Public Health. Global Development Assistance thematic report D17, May 2024.European Space Agency · 2024 · GDA thematic report D17 · May 2024
  2. Voiland A. How dust affects the world’s health. NASA Earth Observatory, 17 March 2023.NASA Earth Observatory · 2023 · Earth Observatory article · 17 March 2023
  3. Bahadur FT, Shah SR, Nidamanuri RR. Applications of remote sensing vis-à-vis machine learning in air quality monitoring and modelling: a review. Environmental Monitoring and Assessment. 2023;195(12):1502.Environmental Monitoring and Assessment · 2023 · PMID 37987882 · DOI 10.1007/s10661-023-12001-2
تەتقىقاتقا قايتىش